Die Geschäftswelt verändert sich. Immer mehr Unternehmen versuchen, datengetriebene Entscheidungen (data-driven decisions) zu treffen. Um von business insights zu profitieren, müssen sie eine geeignete data strategy entwickeln, alte Prozesse bewerten und neue schaffen. Effizientes data management erfordert auch hochwertige IT-Software und Tools. Was ist ein modern data stack und wie wählt man die richtigen Lösungen für die eigene Organisation aus?
Wann sollte man seinen data engineering stack upgraden?
Vielleicht fragst du dich, ob der Wechsel von einem traditionellen data stack wirklich notwendig ist. In den letzten zwei Jahrzehnten ist „digital transformation“ zu einem echten Buzzword geworden – teilweise, weil es ein Sammelbegriff für viele IT-bezogene Verbesserungen ist, die ein Unternehmen vornehmen kann. Es geht nicht nur darum, wie die IT-Abteilung arbeitet. Die digital transformation verändert das gesamte Unternehmen in Bezug auf IT-Lösungen und Geschäftsprozesse, aber auch Kultur und Arbeitsorganisation. Meistens entscheiden sich große, ältere Unternehmen dafür, von on-premises Infrastruktur auf die Cloud zu migrieren; daher müssen sie auch neue Tools für data processing und data management auswählen. Das ist eine gute Gelegenheit, den Markt zu analysieren und sich beraten zu lassen, welches modern data stack am besten zur Organisation passt. Die Bewertung aktueller technologischer Lösungen und die Auswahl eines neuen, modernen data engineering stack wird auch Unternehmen empfohlen, die ihr Geschäftsmodell ändern oder neue Dienstleistungen oder Produkte auf den Markt bringen wollen.
Im Allgemeinen ist es besser, früher als später zu upgraden. Ohne modern data stack verlierst du deinen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen deiner Branche und erreichst nicht die optimale Effizienz vor deinen Mitbewerbern.
Modern bedeutet (unter anderem) cloud-based
Für die meisten IT-Profis ist eines klar – „moderne Software für Unternehmen“ bedeutet cloud-based software. Es geht um Flexibilität und Verfügbarkeit der Business-Lösungen. Moderne Tools für data processing werden in der Cloud gehostet, sodass sie von überall über das Internet und von vielen Geräten aus zugänglich sind. Ein solcher modern data stack ist auch kosteneffizient und skalierbar, da cloud-based solutions in der Regel im pay-as-you-go Modell angeboten werden, was bedeutet, dass du nur für die Ressourcen und Services zahlst, die du tatsächlich nutzt.
Was ist ein modern data stack?
Ein modern data stack ist eine Suite von Tools für end-to-end data processing (von data ingestion bis zur Generierung von business insights oder zur Unterstützung von Anwendungen). Ein solches Set an IT-Lösungen sollte beinhalten:
- cloud-based storage solutions (warehouse oder data lake),
- ein vollständig gemanagtes ELT (extract-load-transform) data pipeline,
- data transformation tools,
- data cleaning tools,
- data science platform,
- business intelligence oder data visualization platform.
Für jede dieser modern data stack Komponenten gibt es zahlreiche Open-Source- und kommerzielle Lösungen, die du in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Wie wählt man die richtigen aus?
Komponenten des modern data stack – wie wählt man die richtigen für die eigene Organisation?
Du weißt bereits, dass du cloud-based tools verwenden solltest. Aber was sind weitere wichtige Eigenschaften jeder modern data stack Komponente?
Data ingestion und integration
Zuerst solltest du überlegen, ob du mit real-time data arbeiten wirst. Wähle deinen modern data stack basierend auf den Datentypen, mit denen du arbeiten möchtest. Nach dem Extrahieren der Daten aus der Quelle müssen sie an einen zentralen Ort gebracht werden, wo sie allen Nutzern zur Verfügung stehen. Die perfekte Lösung sollte integrierte Anbindungen an alle deine Datenquellen haben und einfach skalierbar sein. Du brauchst ein zuverlässiges Tool, um alle Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen.
Data storage
Um für Analysen verfügbar zu sein, müssen deine Daten an einem zentralen Ort gespeichert werden, oft als cloud-based data warehouse oder data lake bezeichnet. Die storage services sollten skalierbar sein, was bei cloud-based solutions kein Problem ist. Zusätzliche Features des storage sollten auf die spezifischen Anforderungen deines Unternehmens abgestimmt sein. Solche Lösungen können nach Kriterien wie Performance bei Skalierung, Benutzerfreundlichkeit, Unterstützung für unstructured, semi-structured und structured data, Parallelität, Daten-Granularität und vielem mehr bewertet werden.
Data processing
Daten für Analysen vorzubereiten kann zeitaufwändig und herausfordernd sein. Deine Daten müssen in eine geeignete Form transformiert werden. Data cleaning ermöglicht es deinen Data Engineers, die Datenqualität (und damit die Zuverlässigkeit der business insights) zu erhöhen. Wenn du deine Datensätze erweitern möchtest, kannst du data augmentation durchführen. Vielleicht nutzt du nicht alle diese Tools – überlege, was für deine Organisation am besten ist. Analysiere deine Geschäftsanforderungen und Ziele und hole dir Rat von erfahrenen Fachleuten.
Business intelligence und data visualization
Überlege genau, wer dieses Tool nutzen wird – hochqualifizierte, technisch versierte Mitarbeiter oder andere Teammitglieder? Können sie SQL-Queries schreiben oder brauchen sie eine intuitive Benutzeroberfläche? Wähle eine Lösung, die für deine Experten einfach zu bedienen ist. Ein gutes business intelligence Tool sollte es den Nutzern ermöglichen, benötigte Daten einfach zu finden und zu visualisieren. Es sollte flexibel und anpassbar sein. Viele Unternehmen schätzen auch Funktionen für Zusammenarbeit und Teilen.
Am Ende darfst du das Thema security nicht vergessen. Daten können ein Unternehmen stärken, aber Nachlässigkeit mit Geschäftsinformationen kann teuer werden. Security ist ein sehr hoher Kostenfaktor, der bei der Berechnung der Gesamtkosten von on-prem oft übersehen wird, aber in Cloud-Lösungen enthalten ist. Die meisten cloud tools sind mit fortschrittlichen cybersecurity Lösungen ausgestattet und gewährleisten compliance.
Vorteile der Einführung eines modern data stack
Vor allem ist ein modern data stack viel intuitiver, effizienter und flexibler in Bezug auf die Bezahlung. Agile, reife Unternehmen setzen auf cloud-based solutions, weil sie ihnen nahezu unbegrenzte geschäftliche Flexibilität bieten und ihnen Aufgaben (wie Wartung der Hardware, Auswahl von cybersecurity Methoden usw.) abnehmen, die sie lieber vermeiden möchten. Mit der Cloud können sich Unternehmen auf ihr core business konzentrieren und sicher sein, dass ihre Infrastruktur von Profis aufgebaut wird.
Hier sind einige der wichtigsten Vorteile eines modern data stack:
- Cost-effectiveness – moderne Tools für data processing werden oft im pay-as-you-go Modell angeboten. Das bedeutet, dass du nur für den tatsächlich genutzten storage, die Rechenleistung oder Tools zahlst. Noch wichtiger: Du bist nicht durch die gewählten Lösungen eingeschränkt, da die meisten skalierbar sind – du kannst jederzeit hoch- oder runterskalieren.
- No long-term commitments – vor cloud-based solutions mussten Nutzer viel für Software bezahlen. Sie haben Investitionen in neue Lösungen oft (manchmal sehr lange) hinausgezögert, selbst wenn sie wussten, dass ihre aktuellen Tools nicht mehr zu den Bedürfnissen des Unternehmens passen. Bei on-premises, traditionellen Lösungen sind diese nicht flexibel und du kannst sie nicht einfach absetzen, selbst wenn sich das Geschäftsmodell ändert, neue Funktionen entwickelt wurden oder einfach eine Fehlentscheidung getroffen wurde.
- Access to the most advanced technologies – die größten Anbieter von cloud-based solutions entwickeln ständig neue Features für ihre Tools. Ein modern tech stack ermöglicht es dir, NLP, analytics auf Basis von künstlicher Intelligenz und mehr zu nutzen. Große IT-Unternehmen bringen unermüdlich neue Funktionen auf den Markt, um ihre Software zur besten am Markt zu machen.
Auf dem heutigen data stack Markt findest du Tools für nicht-technische Organisationen ebenso wie für Softwarehäuser. Jedes Unternehmen (klein, mittel, groß) kann datengetriebene Entscheidungen treffen.
Kontaktiere uns und erzählen Sie uns mehr über Ihre Geschäftsziele und Ihre Anforderungen. Wir können Ihnen bei der Auswahl eines modernen Datenstapels helfen, der Ihren Bedürfnissen entspricht.
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