Im Geschäftsleben gibt es immer Daten, mit denen Sie umgehen müssen. Einige davon sind für das Funktionieren Ihres Unternehmens entscheidend, andere können Ihnen helfen, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die tägliche Arbeit zu erleichtern. Sie müssen jedoch bedenken, dass alle Funktionen und kostensparenden Änderungen Sicherheitsanforderungen erfüllen müssen, um Datenlecks zu verhindern. Sie müssen Ihre Daten ordnungsgemäß speichern und verarbeiten, um business insights zu gewinnen. Es gibt viele Risiken – welche sind das und wie kann man damit umgehen?
Die Sicherheit von Business-Software und Daten ist heutzutage ein bedeutendes Anliegen. Ein Leck sensibler Informationen oder Cyberangriffe – die Kompromittierung von big data kann der erste Schritt zum Ende des Unternehmens sein. Glücklicherweise gibt es bewährte Sicherheitspraktiken. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie die big data Ihres Unternehmens schützen können.
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Die Bedeutung von Big Data Security und Datenschutz
Im Jahr 2021 erwägt fast jedes Unternehmen die Einführung von Big Data Lösungen. Unternehmen speichern und verarbeiten Transaktionsdaten, sensible Kundendaten, Informationen über Produkt- und Servicequalität, Meinungen aus Umfragen – viele Arten von Daten, die notwendig sind, um Produktion, Kundenservice sowie die Leistung von Managern und anderen Mitarbeitern zu verbessern. Der Verlust dieser Daten oder die Offenlegung vertraulicher Informationen kann Ihrem Unternehmen erheblich schaden, indem es weniger wettbewerbsfähig oder weniger vertrauenswürdig erscheint.
Wer mit Big Data arbeitet, sollte alles über die DSGVO (General Data Protection Regulation) wissen – eine von der EU 2016 verabschiedete Gesetzgebung. Sie hat vieles verändert. Bis 2018 mussten Unternehmer Methoden entwickeln, um ihren Kunden eine bessere Kontrolle über ihre von Unternehmen gesammelten personenbezogenen Daten zu ermöglichen. Mit dem neuen Gesetz müssen Kunden informiert und um Erlaubnis gebeten werden, bevor ihre Daten erhoben werden. Es gibt auch viele Einschränkungen, was mit den Daten gemacht werden darf und wie lange sie gespeichert werden dürfen. Alle Unternehmen, die in der EU oder mit EU-Bürgern Geschäfte machen, müssen die DSGVO-Regeln einhalten. Das Hauptziel dieser Gesetzgebung war die Sicherheit der gesammelten personenbezogenen Daten. Jedes Sicherheitsproblem sollte sofort dem Data Protection Officer gemeldet werden. Ein Unternehmen, das gegen die DSGVO verstößt, muss eine hohe Geldstrafe zahlen (kürzlich gab es einen Sicherheitsvorfall bei British Airways – lesen Sie hier mehr).
Heutzutage, da die meisten Unternehmen Tools für Datenanalysen nutzen, um nützliche business insights zu gewinnen, ist das Verständnis von business intelligence und Datensicherheit ein Muss. Die Sicherung Ihrer Daten ist der wichtigste Schritt, egal ob Sie ein kleines, mittleres oder großes Unternehmen führen. Big data muss sich mit vielen Sicherheitsproblemen auseinandersetzen – Angriffe auf verschiedene Big Data Komponenten finden ständig statt. Big data security ist ein Oberbegriff für alle Ansätze, Lösungen und Tools, die zum Schutz von Geschäftsinformationen vor Diebstahl, Angriffen, Modifikation oder Zerstörung eingesetzt werden können. Sowohl Online- als auch Offline-Angriffe werden berücksichtigt. Wenn Ihr Unternehmen big data verarbeitet, müssen Sie sich der Bedrohungen bewusst sein, denen Sie ausgesetzt sind.
Welche Herausforderungen bei der Big Data Security können Unternehmen begegnen?
Daten, die für data mining und die Erstellung von insights verwendet werden, enthalten in der Regel sensible Informationen. Auch wenn es schwer zu glauben ist, gibt es immer noch viele Organisationen, die bei der Sicherheit sparen – im Fall von Big Data bei der Verschlüsselung. Jedes Unternehmen, das nicht in Sicherheit investiert, ist anfällig für Angriffe und Lecks. Setzen Sie bei der Priorisierung immer die Sicherheit an erste Stelle.
Einer der häufigsten Fehler ist die unzureichende Verhinderung des unbefugten Zugriffs auf sensible Daten. Stellen Sie sich vor, Ihre finanziellen oder sensiblen Unternehmensdaten gehen verloren oder werden gestohlen (z. B. Logins, Passwörter, Informationen aus persönlichen Konten). Das kann nicht nur finanzielle Verluste, sondern auch Reputationsschäden und rechtliche Konsequenzen bedeuten. Natürlich müssen Sie einigen Mitarbeitern Zugang gewähren, damit sie ihre täglichen Aufgaben erfüllen können, aber Sie sollten genau überlegen, wer Zugang zu wichtigen Unternehmensdaten haben sollte und wie Sie diese schützen können.
Verletzungen der Datenprivatsphäre sind die nächste Herausforderung für Unternehmen, die mit big data arbeiten. Informationen stammen aus verschiedenen Quellen, kommen mit hoher Geschwindigkeit, in großen Mengen und unterschiedlichen Formaten. Woher kommen die Daten? Anwendungen, Websites, Software, IoT-Geräte – es gibt viele Quellen und Wege, wie Datenschutzverletzungen passieren können. Deshalb braucht Ihr Unternehmen die besten Lösungen, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Branchen wie E-Commerce müssen besonders die Privatsphäre der Nutzer schützen. Persönliche Informationen sind ein wesentlicher Bestandteil von big data. Sicherheitsverletzungen können viele Personengruppen oder Geschäftspartner betreffen und sowohl finanzielle als auch rechtliche Folgen haben. Vor der Speicherung sollten Unternehmen die Daten anonymisieren. Dennoch reicht das Entfernen einiger eindeutiger Identifikatoren nicht immer aus, um die Daten vollständig anonym zu machen, und es gibt Techniken, mit denen Informationen deanonymisiert werden können – daher sollten zusätzliche Sicherheitslösungen eingesetzt werden.
Verschlüsselung ist der Weg, um Daten zu schützen, aber Daten können nicht verschlüsselt werden, wenn Ihre Systeme Operationen darauf ausführen müssen. Ihr Unternehmen benötigt eine leistungsstarke Lösung, die die Verarbeitung verschlüsselter Daten ermöglicht. Wenn Sie die richtige Technologie für die Arbeit mit Daten in der Cloud verwenden, kann sie funktionieren, ohne zu wissen, was die Daten tatsächlich sind. Die Sicherung Ihrer Big Data Lösung ist noch wichtiger als die Sicherung anderer Anwendungen, da Big Data Lösungen in der Regel als Data Warehouse fungieren und Daten aus vielen anderen Unternehmenssystemen enthalten. Wenn jemand unkontrollierten Zugriff auf Ihr Big Data System erhält, kann er Daten aus allen anderen Systemen des Unternehmens erhalten.
Big Data Security Solutions – wie können Sie Ihre Daten schützen?
Viele Herausforderungen und Risiken, oder? Glücklicherweise gibt es bereits bewährte Best Practices, mit denen Unternehmen ihre Daten schützen können. Big data ist sehr wichtig für die Geschäftsentwicklung und ein schnell wachsendes Feld. Es gibt immer mehr Möglichkeiten, Ihre Daten zu sichern. Wir wissen, wie man mit Big Data Security umgeht und haben Erfahrung damit. Zögern Sie nicht, unsere Experten zu konsultieren, wenn Sie zuverlässige Sicherheitssysteme für Ihre Datenspeicher implementieren möchten. Sie fragen sich, worauf Sie bei der Auswahl einer Technologie achten müssen?
Data security in the cloud
Viele Unternehmen entscheiden sich für cloud services. Cloud solutions sind flexibel, leistungsstark und skalierbar. Viele Anbieter bieten Speicherplatz in der Cloud an. Bevor Sie sich entscheiden, sollten Sie sicherstellen, dass Ihr cloud service provider geeignete Sicherheitslösungen verwendet und die Sicherheit Ihrer Daten gewährleistet. Überprüfen Sie potenzielle Anbieter vor Vertragsabschluss – lesen Sie deren regelmäßige Sicherheits-Audits, fragen Sie nach den angebotenen Standards und prüfen Sie, ob der Vertrag Strafen vorsieht, falls die versprochenen Standards nicht eingehalten werden. Denken Sie daran, dass die Zugriffsregeln für Daten festgelegt sind. Nur autorisierte Nutzer sollten Zugriff auf die Unternehmensdaten haben. Es sollte auch klar sein, dass alle Daten geschützt werden – sowohl Rohdaten als auch Analyseergebnisse.
Security solutions for big data
Der erste Schritt ist die Anonymisierung der Daten. Nach der Erhebung sollten alle sensiblen Informationen aus den Datensätzen entfernt werden, damit niemand persönliche Informationen über die Person, die die Daten bereitgestellt hat, erfahren kann. Die zweite Möglichkeit, die Datensicherheit und die Effizienz unserer big data security solutions zu kontrollieren, ist das Echtzeit-Monitoring. So können Sie Lecks und Sicherheitsverletzungen erkennen und schnell reagieren. Daten sollten auch während der täglichen Kommunikation zwischen Menschen und Systemen geschützt werden.
Authentication und Authorization – für diejenigen, die sich nicht mit big data security practices beschäftigen, mögen sie gleich klingen, aber sie sind es nicht. Authentication überprüft, ob Nutzer tatsächlich die sind, für die sie sich ausgeben. Sie gewährt keinen Zugriff auf Daten und Dienste, wenn Zweifel bestehen. Der zweite Prozess, den ein Nutzer durchlaufen muss, um auf Daten und Dienste zuzugreifen, ist die Authorization. Authorization steuert, was ein Nutzer in einer bestimmten Umgebung tun darf. Zuerst muss die Person autorisiert sein, um mit Daten oder Anwendungen zu arbeiten.
Data encryption
Dank der zuvor erwähnten Verschlüsselung können Sie unbefugte Nutzer von Ihren Daten fernhalten – egal, ob sie ruhen oder gerade verwendet werden. Data encryption ist der Prozess, bei dem Daten in eine andere Form oder einen Code übersetzt werden, sodass die geschützten Informationen ohne Entschlüsselungsschlüssel oder spezielles Passwort nicht erkannt werden können. Heutzutage ist dies die beliebteste und effektivste Datensicherheitslösung im Geschäftsleben. Es gibt zwei Haupttypen: symmetric und asymmetric encryption. Moderne Datenschutzlösungen können Geräte, Nachrichten (wie E-Mails) und Daten verschlüsseln. Symmetric encryption verwendet denselben Schlüssel zum Verschlüsseln und Entschlüsseln der Daten, daher ist diese Methode schneller. Asymmetric encryption verwendet zwei Schlüssel – einer ist zum Verschlüsseln, der andere zum Entschlüsseln erforderlich. Einer der Schlüssel ist privat und nur dem Besitzer bekannt, der andere ist öffentlich und für eine bestimmte Personengruppe zugänglich.
Big data security tools und Lösungen sollten unter Berücksichtigung der spezifischen Bedürfnisse eines bestimmten Unternehmens oder einer Branche ausgewählt werden. Investieren Sie in die hochwertigsten Sicherheitsmethoden – Daten sind einer der wichtigsten Vermögenswerte Ihres Unternehmens. Es gibt viele Technologien, Frameworks und sogar Cloud-Anbieter von Big Data Lösungen. Sie müssen daran denken, dass es keinen einfachen Weg für Big Data Security gibt. Sicherheitsstandards müssen in jedem Unternehmen entsprechend angewendet werden.
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