Real Time Big Data Analytics – Definition, Beispiele und Vorteile
Heutzutage generieren Unternehmen riesige Datenmengen, und es wird erwartet, dass wir es in Zukunft mit noch größeren Informationsvolumen zu tun haben werden. Immer mehr Unternehmen sind auf Big Data Analytics angewiesen, um ihre Effizienz zu verbessern. Einige von ihnen können ohne Real Time Analytics nicht arbeiten. Was ist das und wofür kann es verwendet werden?
Real Time Big Data Analytics liefert Unternehmern nützliche Geschäftseinblicke fast unmittelbar nach der Datenerfassung. Dies bedeutet eine bessere Kontrolle über die verschiedenen internen und externen Prozesse, was es ihnen ermöglicht, diese sehr schnell zu optimieren. Was genau kann Ihr Unternehmen durch die Einführung von Real Time Big Data Analytics-Lösungen gewinnen?
Real Time Big Data Analytics – was ist das?
Dank Real Time Big Data Analytics können Sie große Datenmengen in dem Moment analysieren, in dem diese Daten erfasst oder in einem Prozess verwendet werden. Wertvolle Informationen werden aus den gesammelten Daten extrahiert, unmittelbar nachdem sie mit der Big Data infrastructure Ihres Unternehmens gespeichert wurden.
Big Data Analytics ist ein Teil unserer Data Engineering Services. Unser Team ist hier, um Ihnen zu helfen – besuchen Sie unsere Data Engineering Consultancy-Seite und erzielen Sie Ergebnisse.
Real Time Big Data Analytics wird in der Regel in Branchen und Unternehmen durchgeführt, die ständig viele Daten produzieren und die eine Ausgabe aus der Analyse kurze Zeit nach der Datenerfassung benötigen. Diese Art von Analytik kann auf Daten aus mehreren Quellen ausgeführt werden. Wie funktioniert das? Der Datenstrom wird direkt in die Analyseplattform geladen, was die Zeit reduziert, die für die Aufnahme und Transformation von Daten im Vergleich zum klassischen Batch-Ansatz benötigt wird. Daten können nur Millisekunden nach ihrer Erstellung im Quellsystem bewertet und analysiert werden.
Welche Vorteile bietet die Durchführung von Real Time Analytics auf Big Data?
Sie erhalten fast unmittelbar nach der Datenerfassung Einblicke, sodass Sie in vielen Situationen ohne Verzögerung handeln können – wenn Sie dieses Wissen kurz nach dem Speichern der Daten verfügbar haben, kann dies Ihnen helfen, Ihre Konkurrenten zu übertreffen. Gute Real Time Analytics-Tools sind sehr nützlich für diejenigen, die ständig auf dem Laufenden sein müssen – zum Beispiel für Mitarbeiter der Finanzbranche. Real Time Big Data Analytics kann E-Commerce-Unternehmen helfen, Trends zu erkennen, indem sie Bestellungen in Echtzeit verfolgen, und Sie können die Kundenaktivitäten auf Ihrer Shopping-Plattform analysieren, um das Benutzerverhalten besser zu verstehen oder personalisierte Rabatte anzubieten, wenn Kunden zögern, eine Transaktion abzuschließen.
Beispiele für die Anwendung von Real Time Big Data Analytics im Geschäftsbereich
Die Verwendung von Real Time Big Data Analytics im E-Commerce zur Unterstützung des Umsatzes ist einer der beliebtesten Gründe für die Anwendung dieser Technologie im Geschäftsbereich, aber sicherlich nicht der einzige. In allen Branchen können diese Lösungen implementiert werden, um die Kosten des Tagesgeschäfts zu senken, indem Geld in Bereichen wie Einstellung und Mitarbeiterengagement gespart wird. Mit effektiver Analytik können Sie auch schneller nützliche Geschäftseinblicke gewinnen und große Chancen für Ihr Unternehmen erkennen, bevor Ihre Konkurrenten sie sehen.
